Mission
ACTOR combina competenze affini e complementari nell’ambito dell’ingegneria della matematica applicata e del controllo. Si rivolge ai decision makers di aziende ed organizzazioni che si occupano di produzione di beni e servizi con l’intento di offrire servizi di Advanced Analytics e Artificial Intelligence per gestire al meglio le risorse, contenere i costi, massimizzare l’efficienza e la produttività dell’impresa.
ACTOR crea algoritmi matematici veloci basati su tecniche di ricerca operativa e di ottimizzazione matematica. Utilizzando queste metodologie è possibile sfruttare le informazioni contenute nei dati disponibili allo scopo di ottenere sia previsioni complesse che valutazioni dell’impatto di possibili decisioni che si presentano in diversi scenari e diverse opportunità.
ACTOR sviluppa modelli e algoritmi di ottimizzazione, controllo, previsione e simulazione in contesti diversi, quali ad esempio:
- Progettazione ottima nell’ingegneria
- Ottimizzazione e simulazione nella gestione di sistemi sanitari
- Ottimizzazione di itinerari nel settore delle crociere
- Previsioni di consumi nel settore energetico
- Previsioni delle vendite nelle GDO
- Failure detection nel settore del fashion
Progettazione e ricerca
La Ricerca Operativa si occupa di fornire sistemi di supporto alle decisioni basati su avanzati strumenti matematici e informatici. Actor si pone al fianco delle Aziende per offrire soluzioni integrate di supporto al management, utilizzando la modellazione matematica per analizzare e risolvere problemi complessi allo scopo di ottimizzazione le prestazioni di un sistema.
Tutto ciò permette di prendere decisioni più efficaci e costruire sistemi più produttivi sulla base di:
- dati più completi
- esame di tutte le opzioni disponibili
- accurate previsioni di risultati e stime di rischio
- uso di strumenti e tecniche decisionali all’avanguardia
- un approccio integrato al processo decisionale
Aree di ricerca
Nell’ambito della modellazione, simulazione e ottimizzazione Actor investe in differenti ambiti della ricerca:
- Design of efficient local nonlinear programming methods
- Methods for global optimization problems
- Methods for mixed integer nonlinear optimization problems
- Methods for derivative free optimization problems
- Methods for training Neural Networks or Support Vector Machine
- Modelling and Data Analysis
- Simulation based Optimization
- Linear Filtering and Identification
- Image and Video processing
- Machine Learning
ACTOR collabora allo sviluppo della DFL – Derivative Free Library, che mette a disposizione algoritmi di ottimizzazione che non fanno uso di derivate.